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自動チェックでわからないこと

Lighthouse、axe、スキャンツール、オーバーレイ、AIによるテストは、どれもコードを読み取ります。得意な判定もあります。しかし、人が実際にページを使えるかどうかは別の問いで、WCAGの多くはその問いを扱っています。

ツール自身が示す数字

57%

axe-coreが自動で検出できるとしている、WCAGの問題の平均的な割合です。判断できないものは「incomplete」として、人による確認に回します。

axe-core README(新しいタブで開きます)

40%

英国政府(GOV.UK)の調査で、テストページに仕込んだ142件の障壁のうち、最も成績のよいツールが完全に検出できた割合です。最も低いツールは13%でした。

GOV.UK アクセシビリティツール調査(新しいタブで開きます)

100

Lighthouseのスコアは、実行した自動チェックの加重平均です。手動で確認すべき項目は、スコアに含まれません。

Lighthouse のスコア算出(新しいタブで開きます)

チェックは合格。それでも利用者は先に進めない

以下は、コード上はルールを満たしていても、操作としては失敗している例です。実際にページを使った人にしかわかりません。

  • 合格 チェック:すべての画像に代替テキストがある。

    実際には:商品写真の代替テキストが「画像」。スクリーンリーダーの利用者には、どの色を買おうとしているのかわかりません。

    WCAG 1.1.1

  • 合格 チェック:すべての入力欄にラベルがある。

    実際には:2つの欄のラベルがどちらも「名前」。一方はカードの名義、もう一方は保存用のニックネームを求めています。

    WCAG 2.4.6

  • 合格 チェック:すべての操作部品にTabキーで移動できる。

    実際には:Tabキーで進むと、購入フォームより先にフッター全体を通過します。

    WCAG 2.4.3

  • 合格 チェック:ダイアログにdialogロールと名前がある。

    実際には:ダイアログを開いたまま、Tabキーで背後のページへ移動してしまいます。

    WCAG 2.4.3

  • 合格 チェック:メニューで失敗したルールはない。

    実際には:メニューはマウスのホバーとクリックでしか開きません。キーボードではまったく開けません。

    WCAG 2.1.1

  • 合格 チェック:エラーメッセージがページ内にある。

    実際には:読み上げられないため、「支払う」を押したスクリーンリーダーの利用者には何も聞こえません。

    WCAG 4.1.3

  • 合格 チェック:ページにレスポンシブなビューポートが設定されている。

    実際には:400%に拡大すると、料金表が縦横にスクロールし、購入ボタンが画面外に出ます。

    WCAG 1.4.10

  • 合格 チェック:動画に字幕トラックがある。

    実際には:字幕は自動生成で、製品名がすべて間違っています。

    WCAG 1.2.2

ブラウザを操作するAIエージェントなら?

エージェントはTabキーを押し、メニューを開き、アクセシビリティツリーを読み取れます。ルールによるチェックより優れた一次確認になります。それでも、人の代わりにはなりません。理由は3つです。

  1. 利用者本人ではない

    自分の設定とペースで、毎日スクリーンリーダーや拡大機能、スイッチを使う経験を、エージェントは持っていません。そのページが、頼って使う人にとって理解しやすいか、負担が大きくないかは判断できません。

  2. 結果が再現しない

    2回実行すると、指摘が変わることがあります。テスト結果は、誰かが確認し直しても同じにならなければなりません。

  3. 結果に責任を持つ人がいない

    チームが対応したり、適合性レポートに載せたりする指摘には、決められた手順に従い、根拠を示せるテスト担当者が必要です。エージェントの出力は、その人が確認するための手がかりです。

それぞれのツールの役割

  • Lighthouse、axe、CIでのチェック

    向いていること

    ルールで見つけられる問題を、変更のたびに、公開前に止められます。この仕組みは続けてください。

    わからないこと

    ビルドが通ったということは、実行したルールに失敗がなかったということです。ページが利用者にとって使えることを意味しません。

  • スキャンツール・監視ダッシュボード

    向いていること

    多くのページのルール違反を、継続的に追跡できます。

    わからないこと

    スコアは合格したルールの割合で、適合しているかどうかの結果ではありません。

  • オーバーレイ型ウィジェット

    向いていること

    一部の利用者が好む表示設定を提供できます。

    わからないこと

    コードを直すのではなく、読み込み後にページを書き換えます。利用者が普段使っているスクリーンリーダーや拡大機能と競合することがあります。

  • AIによるテスト・自動修正

    向いていること

    すばやい一次確認と、人が見直すための修正案の作成。

    わからないこと

    意味は推測にとどまります。生成された代替テキストやラベルは、間違っていてもルール上は合格になり、実行するたびに結果が変わることもあります。

  • スキャン結果をまとめた診断レポート

    向いていること

    ルール違反の網羅的な一覧。

    わからないこと

    実際に利用者を止めている問題はどれか、コードでどう直すか。

チェックを回し、そのうえで操作を試す

自動チェックはCIに組み込み、見つけられる問題が再発しないようにします。そのうえで、会員登録、検索、購入など重要な操作を、キーボード、スクリーンリーダー、拡大表示で人が試します。私の進め方も同じで、まず自動チェック、続いてSection 508 Trusted Testerの手順による手動テストを行います。